Jak więkość z nas wie rynek e-commerce rośnie w siłe, jego wartość wzrasta zdecydowanie z roku na rok. Kolejne sklepy internetowe wchodzą do gry i coraz ważniejsze staje się pozyskanie nowych klientów. Jedną z kluczowych metod jest pozyskanie ruchu przychodzącego z wyszukiwarek. Działania typu white hat są oczywiste dla wszystkich graczy na tym rynku, bardziej agresywni gracze wykorzystują do pozycjonowania grey hat czy nawet black hat sztucznie napędzające ruch na strony sklepu.

Czy można sprowadzić na strony sklepu więcej ruchu, lepszej jakości grając czysto? Według Jay’a Mayers’a można. Wyniki przeprowadzonego przez nich eksperymentu z wykorzystaniem RDFa i ontologii Good Relations do opisania stron z produktami sklepu spowodowały:

1. Podniesienie page rank Gogola dla stron wykorzystujących opisy semantyczne w stosunku do stron nie wykorzystujących tych opisów. W odpowiedzi na zapytanie o produkt na pierwszej pozycji Google wyświetlało strony wykorzystujące RDFa na pierwszej pozycji, pomimo że były to nowe strony w serwisie. Efekt ten pokazuje silny wpływ RDFa i ontologii Good Relations na mechanizm oceny stron przez Google.
2. 30% wzrost ruchu na stronach poszczególnych sklepów Best Buy.

O jakości wyszukiwania wśród zasobów opisanych min. przy pomocy ontologii Good Relations i RDFa  wypowiadał się także Nick Cox z Yahoo – CTR (Click-through-ratio) na stronie z wynikami wyszukiwania wzrasta o 15%.

Podsumowując - nie ma na co czekać, wdrożenie ontologii Good Relation i RDFa w serwisach e-commerce nie powino stanowić dużego probelmu, ale więcej o tym można przeczytać w naszym artykule o ontologii Good Relations.

Wyobraźmy sobie, że jesteśmy właścicielem sklepu internetowego: nasi klienci mają konkretne pytania, potrzeby. W chwili obecnej jedynym sposobem na odnajdywanie odpowiedzi na ich pytania jest mozolne przeszukiwanie całej Sieci za pomocą Google albo pytanie szeroko rozumianych "znajomych" (np. tag #drogiblipie). Bez odpowiednich metadanych, rozumianych przez maszyny, nasz sklep czy usługa jest prawie tak samo widziana jak inne witryny internetowe, np. opisujące produkty, które my właśnie oferujemy. W ten sposób nasi klienci mają dużo mniejszą szansę na trafienie do naszego sklepu; a tego przecież nie chcemy, prawda? Nawet dedykowane serwisy wyszukiwania usługi i towarów również mają zbyt mało informacji, aby jednoznacznie powiązać naszą ofertę z wymaganiami naszych niedoszłych klientów.

Ontologia Good Relations została stworzona z myślą o rozwiązaniu tego problemu. Pozwala nam ona opisać to co oferuje nasz sklep: produkty, ich cechy, ich ceny. Pojęciami wprowadzonymi w ontologii Good Relations możemy również podać informacje o fizycznych lokalizacjach naszych sklepów i np. godzinach ich otwarcia. Ontologia pozwala na opisanie dostępnych sposobów płatności i przesyłek; możemy również opisywać dodatkowe informacja listy życzeń, specyfikacje gwarancji, itd. Ontologia Good Relations wspiera zarówno rozwiązania typu Business-to-Consumer (B2C) jak i Business-to-Business (B2B). Osobom szukającym rozwiązań oferowanych przez nas będzie łatwiej odnaleźć naszą ofertę na podstawie cechy, na których im zależy; w ten sposób nasi przyszli klienci dużo szybciej i pewniej docierają do zamierzonego celu.

Informacje zgodne z ontologią Good Relations mogą być zapisane w standardzie RDFa wspieranym przez Yahoo i Google; dzięki temu nasz serwis i produkty są lepiej dostrzegalne*, m.in., gwiazdkom z ocenami w wynikach wyszukiwania. Już teraz ontologia Good Relations jest bardzo popularna i wiele firm z niej korzysta, w tym m.in. BestBuy (o którym napiszemy jutro).

Co zrobić aby zacząć wykorzystywać ontologię Good Relations?

• Jeżeli jesteśmy sklepem internetowym: warto zacząć od stworzenia prostego przeglądu naszej oferty zapisanego w tej ontologii.
• Jeżeli jesteśmy firmą produkującą oprogramowanie dla sklepów internetowych: należy stworzyć możliwość importu i eksportu informacji w tym standardzie.
• W pozostałych przypadkach: możemy stworzyć listę produktów i usług opisaną w ontologii Good Relations; oraz opracować nowe modele biznesowe oparte na tych opisach.

Aby stworzyć swój pierwszy opis w ontologii Good Relations możemy skorzystać z narzędzie dostarczonego przez jej twórców pod adresem: http://www.ebusiness-unibw.org/tools/goodrelations-annotator/.

Więcej informacji na temat ontologii Good Relations możemy dowiedzieć się na stronie domowej projektu oraz na wiki, gdzie znajdują się również przykłady wykorzystania ontologii. Specyfikacja ontologii znajduje się pod adresem http://www.heppnetz.de/ontologies/goodrelations/v1.

Aby być stale na bieżąco ze zmianami warto zapisać się na listę dyskusyjną http://ebusiness-unibw.org/cgi-bin/mailman/listinfo/goodrelations lub śledzić tag #goodrelations na twitterze.

Jedyne ograniczenie w wykorzystywaniu tej ontologii to konieczność podania referencji do jej twórców w naszych produktach i usługach, zgodnie z licencją Creative Commons Attribution 3.0.

Na zakończenie warto zauważyć, że niektóre popularne CMSy i programy do obsługi sklepów elektronicznych już wspierają Good Relations.

A czy firma dostarczająca oprogramowanie do Waszego e-sklepu zaoferowała wam już wsparcie dla Good Relations? czy nadal jesteście jednym z milionów nie wyróżniających się sklepów internetowych? Jeżeli nie, to możemy pomóc Ci wdrożyć Good Relations w Twojej firmie.

*) Google na razie twierdzi, że nie będzie wykorzystywał informacji uzyskanych z metadanych w postaci RDFa i Microformaty, do pozycjonowania treści. Czy tak jest na prawdę, tego na razie nie wiadomo.

Knowledge Hives zostało zaproszone do ścisłego finału konkursu Innovation Seed Camp dla startupów zajmujących się technologiami semantycznymi. Seed Camp składał się z dwóch sesji: prezentacji startupów oraz sesji mentoringowych. Te ostatnie były bezcenne dla młodych startupów; umożliwiały otrzymanie cennych wskazówek bezpośrednio od inwestorów (firm typu Venture Capital i Business Angels).

Konkurs wygrały 3 startupy:

• Collibra dostarcza rozwiązania umożliwiające integrację usług biznesowych za pomocą technologii semantycznych; firma posiada już spore sukcesy, jak i bardzo duże (jak na startup na seedcampie?) finansowanie (ponad €800.000,00)
• Flimmit jest integratorem recenzji filmowych dostarczającym rekomendacje dla użytkowników; innymi słowy - IMDB na sterydach.
• Gnowsis - o Web 3.0 przeczytaliście już za pewnie sporo; Gnowsis wykorzystuje technologie semantyczne do poprawy zarządzania wiedzą zgromadzoną na naszym pulpicie. Gnowsis powstał na bazie wieloletnich badań prowadzonych przez jej założycieli, w tym Leo Sauremanna, w ramach Europejskiego projektu Nepomuk.

Niestety, wobec konkurencji w postaci firm, istniejących od wielu lat i posiadających spore finansowanie, młode startupy rozpoczynające dopiero proces pozyskiwania inwestorów były bez większych szans. Jednym z ciekawszych młodych startupów był playence, założony przez Katharinę Siorpaes z STI Innsbruck; playence wykorzystuje procesy bazujące na zabawie do zarządzania wiedzą np. do tworzenia ontologii.

Pierwszy dzień konferencji rozpoczął się od prezentacji Mike'a Brodiego (Verizon) i Marka Greavesa (Vulcan). Mike pokazał, że można przygotować prezentację o technologiach semantycznych bez używania słowa "semantyka". Zauważył też, że w środowisku korporacyjnym musimy pozostawać bardziej krytyczni w stosunku do otwartych połączonych danych (ang. Linked Open Data), o których piszemy od niedawna na łamach Szkoły Web 3.0. Zauważył on, że wieloznaczność predykatu owl:sameAs prowadzi do tego, że nie zawsze oznacza on "takie same" (ang. same as) źródła w naszym rozumieniu. Mark przypomniał, że mówiąc o Semantic Web musimy podawać konkretne zyski: na przykład w prezentacji rozwiązań semantycznych jako integracji danych dla działów IT powinniśmy umieć wykazać redukcję kosztów. Mark pokazał również jak szybkie prototypowanie (ang. rapid prototyping) może współgrać z prezentacją rozwiązań semantycznych; Mark pokazał to na przykładzie semantycznych wiki. Obaj prelegenci sugerowali kierowanie prezentacji biznesowych do bardziej otwartych odbiorców, np. działów marketingu czy brandingu.

Drugi dzień konferencji rozpoczął się od prezentacji Susie Stephens (Johnson&Johnson) która omówiła problemy firm farmaceutycznych w kontekście zarządzania wiedzą i wynikami badań w ramach otwartych innowacji (ang. Open Innovation Paradigm). Susie rozwinęła to co powiedział dzień wcześniej Mike, że korporacje nie dowierzają otwartym połączonym danym, pokazując że nie jest to tylko kwestia zaufania do tych źródeł danych, ale również ostrożność w ujawnianiu zapytań, które towarzyszą temu procesowi.  Stąd też konieczne jest zaimportowanie danych do wewnętrznej bazy wiedzy. Prowadzi to jednak do problemów z integracją tysięcy dostępnych w ten sposób źródeł. Na podstawie prototypu bazującego na semantycznym wiki, Susie pokazała jak ważne w takim przypadku stają się rozwiązania semantyczne. Zaznaczyła jednak, że nadal brakuje odpowiednich narzędzi wizualizacyjnych, które wspomagałyby procesy zarządzania tak zgromadzoną wiedzą. Wspomniała też, że równie istotne jak dodawanie nowych źródeł, ważny jest sama możliwość usuwania danych. Na zakończenie, Susie wskazała, że wewnętrzne połączone dane są wartościowe przez samo informowanie pracowników jakie źródła danych dostępne są w korporacyjnej bazie wiedzy.

Echa obu prezentacji można było usłyszeć w czasie całej konferencji, w tym głównie w czasie panelu Linked Data. Chociaż panowała opinia, że Web 3.0 nie dostarczy tej pełnej inteligencji, której niektórzy się spodziewali, to jednak wiele technologii jest już teraz pomocne w rozwiązywaniu dotychczasowych problemów w zarządzaniu wiedzą. Ciągle jednak pozostają otwarte pytania m.in. o sposoby przeprowadzenia "bezpiecznej" integracji otwartych danych z korporacyjnymi bazami wiedzy. Na zakończenie konferencji odbyła się prezentacja projektu ValueIT, którego zadaniem jest wspieranie i przyspieszanie procesu wdrażania technologii semantycznych w świecie biznesowym.

]]> http://www.semanticschool.com/2009/12/estc09/feed/ 0