La Escuela de Semánticas en la Web Aprendiendo técnicas de la Web Semántica

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Gran Colisionador de Conocimiento (Large Knowledge Collider)

El ruido que se originó durante el trabajo en el Gran Colisionador de Hadrones (inglés: Large Hadron Collider) no podía pasar desapercibido. Por tanto, no fue una sorpresa para mí que uno de los proyectos más interesantes de Web 3.0 financiados a cargo del Séptimo Programa Marco de Investigación y Desarrollo (EU FP7 R&D) se llama  Gran Colisionador de Conocimiento (inglés: The Large Knowledge Collider - LarKC).

Uno de los objetivos principales del proyecto LarKC es recopilar conocimientos disponibles en la nube de datos vinculados (inglés Linked Open Data) y entregar los servicios de forma eficiente utilizando operaciones sobre estos datos.

Lo que esto proyecto hace se describe mejor con un Wordle:

El plano de objectivos de proyecto de LarKC

No se podría entender este proyecto si no se hubiese publicado recientemente unos conjuntos de datos:

  • Intereses de los investigadores científicos, relacionados con las TIC (Tecnologías de la información y la comunicación), incluye una representación semántica de unos 600.000 perfiles de los investigadores científicos; se basa en los datos abiertos disponibles en el servicio de DBLP.
  • Almacén semántico de los datos vinculados (inglés: Linked Data Semantic Repository), contiene alrededor de 1.7 millones de triples que almacenan los datos vinculados de una serie de servicios de gestión del conocimiento genérico, incluyendo DBPedia, Freebase, Geonames, MusicBrainz, UMBEL , y el que conocemos WordNet.
  • El logo de proyecto de Linked Life DataLos datos vinculados de las ciencias naturales (inglés: Linked Life Data), probablemente una de las bases de datos más interesantes, contiene 5 millones de triples con la información biomédica relacionadas entre diferentes fuentes de información, que han sido integrados en esta base de datos.

Si se está pregutando porqué he dedicado un artículo al proyecto LarKC, la respuesta es muy simple: el lunes comentaré el lenguaje de consultas SPARQL, y el conocimiento adquirido podrá ponerse a prueba en los dós últimos almacenes presentados: LDSR y Linked Life Date.