Jednym z podstawowych celów projektu LarKC jest zgromadzenie powiązanej wiedzy dostępnej w chmurze otwartych danych (ang. Linked Open Data) i dostarczanie usług wydajnego wnioskowania na tych danych.

Czym zajmuje się projekt LarKC najlepiej obrazuje następujący Woordle:

Być może nie wspominałbym o tym projekcie gdyby nie opublikowane ostatnio zbiory danych:

• Baza zainteresowań naukowych pracowników naukowych związanych z informatyką; zawiera semantyczną reprezentację profili ponad 600 tysięcy naukowców; bazuje ona na otwartych danych udostępnionych przez serwis DBLP.
• Semantyczne repozytorium połączonych danych (ang. Linked Data Semantic Repository) zawiera ok 1.7 miliarda trójek zawierające powiązane dane pochodzące z różnych serwisów zarządzających wiedzą ogólną, w tym DBPedia, Freebase, Geonames, MusicBrainz, UMBEL, czy znany nam już Wordnet. Na tych danych zostało dodatkowo przeprowadzone wnioskowanie zgodnie z regułami zawartymi w powiązanych ontologiach.
• Połączone dane nauk przyrodniczych (ang. Linked Life Data) prawdopodobnie najciekawsza baza, zawierająca ok 5 miliarda trójek z informacjami biomedycznymi powiązanymi pomiędzy poszczególnymi zestawami danych, które zostały zintegrowane w tej bazie.

Jeżeli zastanawiacie się dlaczego poświęciłem dzisiejszy artykuł projektowi LarKC, to odpowiedź jest bardzo prosta: w poniedziałek opowiem o języku zapytań SPARQL, a nowo nabytą wiedzę będziecie mogli przetestować na dwóch ostatnich z zaprezentowanych repozytoriów: LDSR i Linked Life Data.