Prezentacja: Sieć Semantyczna w teorii i w praktyce [InfoShare 2010]
Mam zaszyt zaprosić Was na moją prezentację pt. "Sieć Semantyczna w teorii i praktyce" w czasie odbywającej się w tym tygodniu (13-14 maja 2010) na Politechnice Gdańskiej darmowej konferencji InfoShare 2010. Prezentacja odbędzie się w piątek, 14 maja, o godzinie 15:00
.
Nowa Książka: Wzorce Projektowe Linked Data
W zeszłym roku pisaliśmy o idei połączonych danych (linked data) i jej ogromnym znaczeniu dla rozwoju Web 3.0. Z uwagi na istotne znaczenie połączonych danych ważne jest, aby wszyscy, którzy je publikują i z nich korzystają, stosowali się do ogólnoprzyjętych standardów i wzorców projektowych.
SPARQL – cz. 4: Zaawansowanie filtrowanie
Po krótkiej przerwie wracamy do cyklu opisującego możliwości SPARQL. Dziś napiszemy o tym jak precyzyjniej definiować schematy poszukiwanych podgrafów wykorzystując do tego celu filtry.
Sezamie otwórz się – czyli instalacja Sesame 2.0
Zgodnie z wcześniejszą zapowiedzią (po małej przerwie) w dzisiejszym artykule opiszę jak w kilku krokach zainstalować bazę danych (repozytorium) RDF. Chociaż ten artykuł kierowany jest głównie do programistów, to jednak proces instalacji bazy Sesame jest na tyle prosty, że zachęcam każdego do zrobienia tego. W ten sposób łatwiej będzie wam sprawdzać poznaną wiedzę (szczególnie tę dotyczącą zapytań w języku SPARQL) w praktyce.
SPARQL – cz. 3: SELECT to nie wszystko
Każdemu kto zna SQL fakt, że zapytania SELECT w SPARQL zwracają tablicę wyników wydaje się to oczywiste. Dla tych, którzy znają XQuery - to takie oczywisto już nie jest. SELECT to jednak nie jedyny rodzaj zapytania w SPARQL, i co więcej SPARQL nie zawsze musi odpowiadać tablicą wyników.
SPARQL – cz. 2: Odpytywanie po ścieżce w grafie RDF
Na wczorajszym wykładzie poznaliśmy podstawy języka SPARQL. Dziś napiszę o tym jak odpytywać graf RDF zawierający blank node'y, jak budować zapytania zawierające ścieżki w grafie, oraz jak zapisywać te zapytania krócej.
SPARQL – cz. 1: Wstęp do odpytywania grafów RDF
W piątek obiecałem, że dziś dowiecie się jak zadawać zapytania na grafie RDF za pomocą języka zapytań SPARQL. Zapowiada się kolejny cykl, tym razem jeszcze dłuższy niż poprzednie, bo chce omówić kolejne aspekty SPARQLa krok po kroku.
Dlaczego warto poznać SPARQL ? Jeszcze kilka lat temu każda baza RDF implementowała swój język zapytań na grafie RDF. Tak zgadliście: próba przeniesienia się z jednego repozytorium do drugiego była koszmarem. Dodatkowo, chociaż nie wiele wówczas serwisów udostępniało publicznie swoje dane, to bez jednego standardu zapytań konieczne było pisanie agentów semantycznych, które potrafiły zadawać zapytania w różnych językach.
Wraz z popularyzacją języka SPARQL przez W3C (SPARQL obchodził niedawno 2 lata od opublikowania jako rekomendacja W2 sytuacja się drastycznie zmieniła: SPARQL jest na tyle popularny, że udostępnianie tzw. SPARQL endpoint jest jednym z de facto standardów funkcjonowania serwisów semantycznych zgodnych z Linked Open Data. Innym ciekawym przykładem wykorzystania języka SPARQL jest projekt sparqlTeX, dzięki któremu możemy automatycznie aktualizować dokumenty PDF w oparciu o dane z serwisów udostępniających SPARQL endpoint.
W chwili obecnej trwają prace nad kolejną wersją języka; napiszemy o proponowanych zmianach pod koniec cyklu.
Publikujemy w Web 3.0 – część 1: Publiczne, połączone dane
Czym jest Web 3.0? To pytanie, na które trafiam coraz częściej przeglądając różne czeluści Sieci. Niestety, równie często napotykam odpowiedzi, które są kompletnie niepoprawne.
Bo Web 3.0 to nie Web3D, to nie wyszukiwarki odpowiadające na pytania w języku naturalnym (ang. natural language processing - NLP), to wreszcie nie tylko ontologie i maszyny które z nich korzystają. Web 3.0 to Sieć danych, która w odróżnieniu nie jest tylko dla ludzi (Web 1.0) czy stworzona przez/dla społeczności (Web 2.0), ale jest przede wszystkim dostępna i zrozumiała przez maszyny. Tylko w ten sposób będziemy mogli zbudować narzędzia, które usprawnią nasz dostęp do Sieci, jeżeli będą one miały dostęp do połączonych, zrozumiałych danych.
Takie właśnie założenia dotyczące rozwoju Web 3.0 stały się podstawą do powstania inicjatywy Linked Data, promującej udostępnianie danych w Sieci w postaci grafu powiązań zrozumiałego przez maszyny.
Nasz pierwszy semantyczny program z biblioteką Jena
Wczoraj otrzymałem ciekawy komentarz/zapytanie do artykułu o wnioskowaniu z RDF Schema. Ponieważ przykład daje więcej niż tysiące opisów i wyjaśnień postanowiłem pokazać jak łatwo można wykonać wnioskowanie z RDF Schema korzystając z biblioteki Jena, o której pisałem niedawno.
Przyjaciel mojego przyjaciela – czyli o sieciach społecznych w Sieci Semantycznej
Media społeczne stały się tak popularne w obecnym Internecie, że szczególnie młodsi użytkownicy nie wyobrażają sobie Sieci bez serwisów społecznościowych typu Nasza Klasa, Facebook, Blip, Twitter, i wiele wiele innych. W czasie prowadzonych przeze mnie badan nad semantycznymi bibliotekami cyfrowymi, wielokrotnie spotykałem się ze stanowiskiem, że w chwili obecnej system, który chce zyskać na popluralności musi umożliwiać użytkownikom połączenie się w sieć społeczną z ich znajomymi, i np. ustawienie swojego zdjęcia/awatara do profilu; pierwszymi pytaniami, które padały podczas prezentacji prototypów kolejnych systemów były: "gdzie mogę dodać znajomych ?". Jak zapewne pamiętacie z pierwszych artykułów ze Szkoły Web 3.0, pisałem, że Web 3.0 jest etapem rozwoju Sieci bazującym m.in. na sieciach społecznych i Sieci Semantycznej. Czas więc na omówienie lekkiej ontologii FOAF (Friend of a Friend), która umożliwia przedstawianie zależności istniejących w sieci społecznej w postaci grafy RDF.

